METAS FÍSICAS E O APRIMORAMENTO DO CONTROLE DE ENTREGAS NO ORÇAMENTO PÚBLICO
DOI do capítulo:10.29327/5443866.1-4
Palavras-chave:
Transformação Orçamentária, Tecnologias Avançadas, Gestão Pública, Eficiência Administrativa, Análise em Tempo RealResumo
Esta pesquisa aborda a temática do controle de entregas orçamentárias no setor público e a aplicação de IA e Big Data para seu aprimoramento. A problemática central refere-se à integração eficaz dessas tecnologias avançadas para superar limitações
tradicionais e otimizar a gestão orçamentária. O objetivo da pesquisa é investigar como a IA e o Big Data podem transformar o controle de entregas orçamentárias e identificar os principais desafios e oportunidades associados a essa integração. Adotando o paradigma neoperspectivista giftedeano, a pesquisa emprega o método hipotético-dedutivo e conduz uma Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa (RBDN). A metodologia permite uma análise aprofundada e rigorosa dos dados disponíveis, proporcionando uma base sólida para as conclusões. As contribuições desta pesquisa incluem uma melhor compreensão das potencialidades e limitações da aplicação de IA e Big Data na gestão orçamentária, oferecendo insights teóricos e práticos sobre a eficácia dessas tecnologias. Os principais achados revelam que, enquanto a IA e o Big Data oferecem vantagens significativas, como monitoramento
em tempo real e previsão de problemas, a implementação enfrenta desafios como resistência à mudança e lacunas na capacitação técnica. A pesquisa identificou lacunas na aplicação prática dessas tecnologias e na análise dos impactos a longo prazo. Contribui teoricamente ao expandir o conhecimento sobre a integração de tecnologias avançadas na gestão pública, empiricamente ao fornecer dados concretos e metodologicamente ao aplicar uma abordagem estruturada e rigorosa para a análise.
