BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA:AVANÇOS E DESAFIOS NA FORMULAÇÃO E ANÁLISE DE POLÍTICAS PÚBLICAS

DOI do capítulo: 10.29327/5443866.1-5

Autores

  • Álaze Gabriel do Breviário Autor
  • Silvana Lucena dos Santos Autora
  • Francisca Amália Castelo Branco Autora
  • Dina Carla Vasconcelos Sena da Silva Autora
  • Lucas Alves de Oliveira Lima Autor
  • Isidro José Bezerra Maciel Fortaleza do Nascimento Autor

Palavras-chave:

Administração Pública Digital, Big Data, Inteligência Artificial, Governança Digital, Políticas Públicas

Resumo

Esta pesquisa investiga o impacto da integração de Big Data e Inteligência Artificial na administração pública, explorando como essas tecnologias podem transformar a formulação e implementação de políticas públicas. Contextualmente, as demandas por eficiência e inovação na gestão pública têm impulsionado o interesse por soluções baseadas em dados e IA. O problema central reside na necessidade de explorar como essas tecnologias podem melhorar a tomada de decisão governamental, considerando desafios como privacidade de dados e capacitação técnica. Os objetivos incluem investigar casos de sucesso e desafios na aplicação dessas tecnologias, utilizando uma metodologia que adota o paradigma neoperspectivista giftedeano, o método hipotético-dedutivo, e conduz uma Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa (RBDN). Esta pesquisa contribui teoricamente ao avançar o entendimento
sobre governança digital e práticas orientadas por dados na administração pública. Empiricamente, evidencia como Big Data e IA podem otimizar a eficiência administrativa. Principais achados indicam benefícios significativos, mas lacunas revelam desafios éticos e  tecnológicos persistentes. Contribuições metodológicas incluem desenvolvimento de novas técnicas analíticas e frameworks éticos.

Publicado

29-10-2024

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